O-RAN жүйесіндегі RAN Intelligent Controllers арқылы радиоқолжетімділік желісін деректерге негізделген түрде басқару үшін протоколдар стегінің барлық деңгейлерін қамтитын таңбаланған өлшеу деректері қажет. Мұндай деректерді коммерциялық жабдықта алу қиын әрі қымбат. Бұл мақалада толық бағдарламалық түрде анықталған 5G Standalone (SA) тестілік стенді және оны машиналық оқытуға арналған таңбаланған датасеттер генераторына айналдыратын автоматтандырылған конвейер сипатталады. Тестілік стенд srsRAN gNodeB, Open5GS ядросын, арна параметрлерін нақты уақытта басқаруға мүмкіндік беретін GNU Radio және ZeroMQ негізіндегі радиоэмуляторды, сондай-ақ FlexRIC Near-RT RIC компонентін біріктіреді. Барлық компоненттер қайталанатын эксперименттерді қамтамасыз ету үшін CPU оқшаулауы және әр пайдаланушыға арналған жеке желілік namespace қолданылатын бір әмбебап серверде жұмыс істейді. Monte-Carlo оркестраторы ұзақтығы 20 секундқа дейінгі бір мыңға жуық итерацияны орындайды, әр итерацияда пайдаланушылар санын, әр пайдаланушыға тән жолдағы жоғалтуды, трафик түрі мен жылдамдығын және параллелизм деңгейін кездейсоқ өзгертеді. Синхрондалған парсер бір секундтық жүйе күйінің снимоктарын PHY, MAC, RLC/PDCP және операциялық жүйе деңгейлерін қамтитын 37 белгіден тұратын кестеге жинақтайды. Бұл кесте бес секундтық жылжымалы статистикалармен, энергия тиімділігі индексімен және бес секундтық болжау горизонты бар регрессиялық және классификациялық мақсатты айнымалылармен толықтырылады. Мақалада архитектура, белгілерді құрастыру, таңбалау әдістемесі және алынған датасеттің құрылымы сипатталады, сондай-ақ бұл датасеттің желідегі кептеліс пен сапа нашарлауын проактивті басқаруға арналған предиктивті xApps әзірлеуге қалай көмектесетіні талқыланады. Платформа мен конвейер қайта жаңғыртылуды қамтамасыз ету мақсатында жасалған және O-RAN машиналық оқыту қауымдастығы үшін қайта пайдалануға болатын ресурс ретінде ұсынылады.