Құстарды түрі мен жынысы бойынша сәйкестендіру аңшылық олжасын есепке алу, аңшылық ресурстардың жай-күйіне мониторинг жүргізу және белгіленген аң аулау қағидаларын сақтау үшін маңызды. Алайда қолданыстағы деректер жиынтықтары мен цифрлық қосымшалар негізінен құстың түрін анықтауға бағытталған және дарақтардың жынысын ескермейді, бұл олардың аңшылық шаруашылығында қолданылуын шектейді. Бұл жұмыста аңшылық объектілеріне жататын суда жүзетін құстар мен балшықшы құстарды түрі мен жынысы бойынша бірлесіп жіктеуге арналған мамандандырылған GameWaterbird-41 деректер жиынтығы ұсынылады. Деректер жиынтығы iNaturalist платформасынан алынған кескіндер негізінде қалыптастырылған және 38 құс түрінің 18 851 кескінін қамтиды. Кескіндер 41 класқа бөлінген, бұл ретте жыныстық диморфизмі айқын түрлер үшін жынысына қарай жеке кластар қарастырылған. Қазіргі заманғы компьютерлік көру модельдеріне қосымша оқытусыз жіктеу, сызықтық жіктеуішті оқыту және толық дәл баптау режимдерінде салыстырмалы талдау жүргізілді. Конволюциялық нейрондық желілер мен визуалды трансформерлер, соның ішінде жалпы мақсаттағы модельдер және биологиялық кескіндерде алдын ала оқытылған модельдер қарастырылды. Зерттеу нәтижелері мақсатты деректерде толық дәл баптау жіктеудің ең жоғары сапасын қамтамасыз ететінін көрсетті. Әзірленген деректер жиынтығы мен салыстырмалы талдау нәтижелері аңшылық олжасын есепке алуды жетілдіру және аңшылық ресурстарды басқаруды ақпараттық қамтамасыз ету үшін қолданылуы мүмкін.