Статья предназначена для создания модели текстов на казахском языке с признаками суицидального поведения. Вычислительная лингвистика включает в себя обработку естественного языка, то есть обработку естественного языка (NLP). Результаты данного исследования, несомненно, будут использованы для решения задач обработки естественного языка, например, в анализе текстовых корпусов, в предметных областях, в системах поиска данных, в машинном переводе и в других областях. Основная проблема, рассматриваемая в статье, — это оперативное выявление суицидальных наклонностей на основе данных из открытых источников с использованием методов машинного и глубокого обучения. Цель состоит в разработке и сравнении эффективных моделей классификации на основе анализа казахских текстов. Будут учтены различия в адаптации текстов на государственном языке, включая морфологические трудности и феномен агглютинации. Научная работа сосредоточена на разработке моделей машинного обучения, адаптированных для выявления закономерностей суицидального поведения на нашем национальном языке, а также на изучении их взаимодействия. Улучшение мониторинга интернет-источников с помощью искусственного интеллекта позволит оперативно реагировать на кризисные ситуации.