В последние годы технологии искусственного интеллекта стремительно развиваются, открывая новые возможности в преподавании математических дисциплин в системе высшего образования. В связи с этим в работе была поставлена цель разработать методическую модель обучения высшей математике на основе искусственного интеллекта, а также предложить диагностико-аналитический инструментарий для оценки эффективности данной модели. В ходе работы были определены конкретные функции, выполняемые виртуальным сборником задач и интеллектуальным чат-ботом, установлены порядок применения технологии и её внутренняя структура, сформулированы критерии измерения учебных достижений, разработана анкета для оценки удовлетворённости студентов, сформирован порядок сбора данных и статистической обработки, а предложенный аналитический аппарат прошёл проверку на модельных данных. Методическая модель состоит из четырёх тесно взаимосвязанных блоков-целевого, содержательно-технологического, организационно-деятельностного и оценочно-результативного, а также разработаны три уровня интеллектуальной поддержки: ориентирующий, направляющий и разъясняющий. Для оценки результатов предложены две группы показателей – учебные достижения и удовлетворённость студентов, а валидация, проведённая на основе модельных данных, подтвердила работоспособность предложенного аналитического протокола. Научная новизна исследования заключается в сочетании виртуального сборника задач и чат-бота в едином учебном цикле с регулируемыми уровнями ИИ-поддержки и двухкомпонентной системой оценки. Практическая значимость определяется возможностью применения разработанной модели и инструментов в высших учебных заведениях Республики Казахстан.
МЕТОДИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ОБУЧЕНИЯ ВЫСШЕЙ МАТЕМАТИКЕ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Опубликован September 2026
3
0
Аннотация
Язык
Қазақ
Как цитировать
[1]
Нурбеков, Б., Байарыстан, А., Майдисарова, Д., Сантеева, С. и Толегенова , Г. 2026. МЕТОДИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ОБУЧЕНИЯ ВЫСШЕЙ МАТЕМАТИКЕ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА. Вестник КазНПУ имени Абая. Серия: Физико-математические науки. 95, 3 (сен. 2026), 310–321. DOI:https://doi.org/10.51889/2959-5894.2026.95.3.026.
https://orcid.org/0000-0002-5672-9584