В статье рассматривается разработка интеллектуальной аналитической системы для анализа образовательных программ, предназначенной для автоматизации оценки содержания образовательных документов с использованием технологий искусственного интеллекта. В отличие от существующих решений, ориентированных преимущественно на локальную обработку отдельных документов, предложенная система реализована в виде веб-приложения с клиент-серверной архитектурой, включающей frontend, backend, реляционную базу данных, модуль обработки PDF-документов и модуль искусственного интеллекта. Представлена логика функционирования системы, описывающая взаимодействие пользователей различных ролей (преподавателя, студента и администратора), организацию хранения данных и маршрут их обработки внутри системы. Для интеллектуального анализа содержания образовательных программ используются методы обработки естественного языка (NLP) и большие языковые модели (LLM), обеспечивающие автоматическое выявление универсальных компетенций (soft skills) и формирование рекомендаций по совершенствованию образовательных программ. Результаты анализа сохраняются в базе данных и предоставляются пользователям через веб-интерфейс. Разработанная интеллектуальная аналитическая система обеспечивает автоматизацию анализа образовательных программ, сокращает трудоемкость экспертной оценки, повышает объективность анализа и может быть использована образовательными организациями при мониторинге и совершенствовании образовательных программ в соответствии с современными требованиями рынка труда.