Представлена модель и алгоритмы принятия решений по масштабированию облачных приложений (ОбПр) облако-ориентированной учебной среды университета (ООУС). Модель позволяет находить время выполнения сетевого запроса в ООУС. Модель были реализованы в вычислительном ядре – системы поддержки принятия решения о необходимости масштабирования ОбПр ООУС или цифровой облачной среды (ЦОС) университета.  В вычислительном ядре адаптивной системы поддержки принятия решений (СППР) используется оценочная функция для анализа вариантов масштабирования ОбПр ЦОС университета. Это позволяет получить экономическую оценку эффективности ОбПр, которая основана на стоимости содержания инфраструктуры ОбПр. На основе информации о состоянии ЦОС (ООУС) и предложенных в статье алгоритмов для СППР формируются наборы правил реактивного масштабирования и оценки эффективности ЦОС университета. Предложенные алгоритмы для адаптивной СППР позволяют гибко осуществлять принятие решений о проведении масштабирования облачного приложения ЦОС университета. Адаптивная СППР апробирована в ряде университетов Казахстана и Украины. По результатам тестирования сделан вывод о работоспособности, предложенных решений.