Перейти к основному контенту Перейти к главному меню навигации Перейти к нижнему колонтитулу сайта
Вестник КазНПУ имени Абая, Серия «Физико-математические науки»

ИЗВЛЕЧЕНИЕ КЛЮЧЕВЫХ СЛОВ ИЗ КАЗАХСКОГО ТЕКСТА С ПОМОЩЬЮ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Опубликован 04-2024
Международный казахско-турецкий Университет имени Х.А.Ясави, г.Туркестан, Казахстан
Международный казахско-турецкий Университет имени Х.А.Ясави, г.Туркестан, Казахстан
##plugins.generic.jatsParser.article.authorBio##
×

Г.Н. Казбекова

Заведующий кафедры Компьютерная инженерия

Международный казахско-турецкий Университет имени Х.А.Ясави, г.Туркестан, Казахстан
Аннотация

Просмотр информации в Интернете в повседневной жизни стал обычным занятием для пользователей компьютеров. Поскольку каждый день в Интернете публикуются тысячи интернет-новостей, эффективно найти и обобщить соответствующие документы сложно. Таким образом, метод извлечения ключевых слов или ключевых фраз используется для предоставления основного содержимого конкретной веб-страницы. В связи с такими потребностями использование ключевых слов позволяет читателю легко и быстро получить доступ к необходимой информации. В этой статье были протестированы алгоритмы Случайног леса и Экстремального повышения градиента, являющиеся алгоритмами машинного обучения. Результаты были получены на наборе данных 500N-KPCrowd, который состоит из новостного контента на английском языке, широко используемом в литературе, и сравнивались с результатами, полученными на наборах данных на казахском языке.  Для казахстанского набора данных самый высокий результат в литературе был достигнут с лучшим показателем F1 равным 0,97. Для набора данных 500N-KPCrowd был получен лучший показатель F1-0,70.

Язык

Eng

Как цитировать

[1]
Abibullayeva А., Kazbekova, G. и Zhunissov, N. 2024. ИЗВЛЕЧЕНИЕ КЛЮЧЕВЫХ СЛОВ ИЗ КАЗАХСКОГО ТЕКСТА С ПОМОЩЬЮ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ. Вестник КазНПУ имени Абая, Серия «Физико-математические науки». 85, 1 (апр. 2024). DOI:https://doi.org/10.51889/2959-5894.2024.85.1.010.