Перейти к основному контенту Перейти к главному меню навигации Перейти к нижнему колонтитулу сайта

Уважаемые пользователи! На нашем хостинге ведутся технические работы, на сайте могут быть ошибки. Приносим свои изменения за временные неудобства.

Вестник КазНПУ имени Абая, Серия «Физико-математические науки»

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СЕТЕЙ LSTM В АНАЛИЗЕ ТОНАЛЬНОСТИ ДОКУМЕНТОВ НА КАЗАХСКОМ ЯЗЫКЕ

Опубликован 06-2021
Казахский национальный университет имени аль-Фараби, г. Алматы
Казахский национальный университет имени аль-Фараби, г. Алматы
Казахский национальный университет имени аль-Фараби, г. Алматы
Аннотация

В связи с растущим доверием к информации в социальных медиа-ресурсах растет и интерес к области анализа
тональности. Потому что анализ тональности является одной из основных технологий для мониторинга мнений
миллионов пользователей социальных сетей.
В статье рассматривается использование сетей LSTM при анализе тональности текстов на казахском языке.
Для обучения нейронной сети было использовано 1000 отзывов пользователей мобильных телефонов.
Эксперименты были проведены двумя способами: в первом случае была проведена предварительная обработка
(preprocessing) анализируемых отзывов, во втором случае предварительная обработка не проводилась. Среднее
значение метрики для оценки качества модели с предварительной обработкой достигло значения 80%. Этот
показатель на 11% выше, чем для модели, обученной на данных без предварительной обработки. Результаты
исследования позволили заключить, что предварительная обработка текстов способствует повышению качества
модели.

pdf
Язык

Қаз

Как цитировать

[1]
Кадырбек, Н., Мансурова, М. и Кыргызбаева, М. 2021. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СЕТЕЙ LSTM В АНАЛИЗЕ ТОНАЛЬНОСТИ ДОКУМЕНТОВ НА КАЗАХСКОМ ЯЗЫКЕ. Вестник КазНПУ имени Абая, Серия «Физико-математические науки». 69, 1 (июн. 2021), 366–370.