Перейти к основному контенту Перейти к главному меню навигации Перейти к нижнему колонтитулу сайта
Вестник КазНПУ имени Абая, Серия «Физико-математические науки»

ПРИМЕНЕНИЕ И ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНЫХ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ПРИ ОБРАБОТКЕ МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ

Опубликован 06-2022
Казахский национальный университет им. Аль-Фараби, г. Алматы, Казахстан
Казахский национальный университет имени аль-Фараби, г. Алматы, Казахстан
Аннотация

Методы машинного обучения (МО) являются основным инструментом искусственного интеллекта, использование которого позволяет автоматизировать обработку и анализ больших данных, на этой основе выявлять скрытые или непонятные закономерности и получать новые знания. В обзоре представлен анализ научной литературы по использованию методов МО для диагностики и прогнозирования клинического течения ишемической болезни сердца. Имеется информация о справочной базе данных, использование которой позволяет разрабатывать шаблоны и проводить их валидацию. Представлены преимущества и недостатки отдельных методов MО (LogisticRegression, RandomForestClassifier, DecisionTreeClassifier, KneighborsClassifier, GradientBoostingClassifier) ​​для разработки алгоритмов диагностики и прогнозирования. Наиболее перспективными методами МО являются углубленное обучение с использованием многослойных искусственных нейронных сетей. Ожидается, что разработка моделей на основе методов МО и их внедрение в клиническую практику будет способствовать поддержке принятия врачебных решений, повышению эффективности лечения и оптимизации затрат на здравоохранение.

pdf (Қаз)
Язык

Қаз

Как цитировать

[1]
Черикбаева, Л. и Туркестан, Б. 2022. ПРИМЕНЕНИЕ И ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНЫХ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ПРИ ОБРАБОТКЕ МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ. Вестник КазНПУ имени Абая, Серия «Физико-математические науки». 78, 2 (июн. 2022), 179–187. DOI:https://doi.org/10.51889/2022-2.1728-7901.22.