Перейти к основному контенту Перейти к главному меню навигации Перейти к нижнему колонтитулу сайта
Вестник КазНПУ имени Абая. Серия: Физико-математические науки

ПРИМЕНЕНИЕ БАЙЕСОВСКОГО АНАЛИЗА ДЛЯ КОМПЛЕКСНОЙ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ РЫБНЫХ РЕСУРСОВ В ПРЕСНОВОДНЫХ ЭКОСИСТЕМАХ

Опубликован December 2024

48

37

К. Шапен+
Евразийский национальный университет им. Л. Гумилева, г. Астана
https://orcid.org/0000-0002-5065-063X
А. Рахымова+
Евразийский национальный университет им. Л.Н. Гумилева, Астана
Евразийский национальный университет им. Л. Гумилева, г. Астана
Колледж Далласа
Евразийский национальный университет им. Л.Н. Гумилева, Астана
Аннотация

Водные ресурсы, включая реки, озера и водоемы, играют ключевую роль в поддержании экологического баланса, развитии рыболовства и сохранении биоразнообразия. Для обеспечения эффективного управления и рационального использования водных ресурсов ежегодно проводятся научные исследования, включающие контрольные ловы рыбы, которые направлены на определение допустимых объемов вылова и разработку стратегий сохранения водной среды. В рамках таких исследований особое внимание уделяется качеству воды, состоянию кормовой базы и анализу рыбных популяций, включая виды, численность и возрастную структуру.

В данном исследовании используется байесовский подход, который позволяет выявить сложные закономерности и динамические изменения в экосистемах, которые остаются незаметными при применении традиционных методов статистики. Этот подход способствует более глубокому пониманию процессов, происходящих в водоемах, и оптимизации управления рыбными ресурсами. Байесовский анализ позволяет более точно прогнозировать изменения в популяциях рыб и их структурах, что способствует улучшению управления водными экосистемами и сохранению биоразнообразия.

pdf (English)
Язык

English

Как цитировать

[1]
Шапен K., Ахмедов A. и Рахымова, А. 2024. ПРИМЕНЕНИЕ БАЙЕСОВСКОГО АНАЛИЗА ДЛЯ КОМПЛЕКСНОЙ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ РЫБНЫХ РЕСУРСОВ В ПРЕСНОВОДНЫХ ЭКОСИСТЕМАХ. Вестник КазНПУ имени Абая. Серия: Физико-математические науки. 88, 4 (дек. 2024), 71–80. DOI:https://doi.org/10.51889/2959-5894.2024.88.4.007.