Система распознавания лиц используется для обеспечения идентификации и аутентификации во время
функционального тестирования. Это может также использоваться, чтобы идентифицировать людей в различных
ситуациях. В этой статье проводится сравнительное исследование алгоритмов, используемых для лицевой
изоляции и распознавания. Алгоритмы - это общие алгоритмы, которые соответствуют распознаваемому лицу.
Понятие каждого алгоритма объяснено и дано соответствующее описание. Кроме того, результаты алгоритмов
оцениваются в наборе данных и отображаются в виде графиков для оценки эффективности каждого алгоритма.
Алгоритмы работают с общим набором данных и отображают процент полученных функций
ОСОБЕННОСТИ РАСПОЗНОВАНИЯ ЛИЦ
Опубликован June 2021
Аннотация
Язык
Қаз
Ключевые слова
функция извлечения
нейронная сеть
быстрые надежные функции (БНФ)
ориентированная градиентная гистограмма (ОГГ)
локальные бинарные модели (ЛБМ)
Как цитировать
[1]
Маликова, Ф., Жанат, Н., Сагинаева A. и Рыскелды, Р. 2021. ОСОБЕННОСТИ РАСПОЗНОВАНИЯ ЛИЦ. Вестник КазНПУ имени Абая, Серия «Физико-математические науки». 69, 1 (июн. 2021), 374–377.