Платформы социальных сетей играют важную роль в содействии распространению экстремизма, влияя на взгляды, мнения и восприятие людей. Эти платформы все чаще используются экстремистскими элементами для распространения пропаганды, радикализации и вербовки молодежи. Поэтому исследования по выявлению экстремизма на платформах социальных сетей необходимы для предотвращения его влияния и негативных последствий. Необходимо всестороннее и сравнительное исследование наборов данных, методов классификации и методов скрининга с использованием онлайн-инструмента обнаружения экстремизма. Целью данного исследования является создание системы для идентификации флагов ISIS и Al-Qaeda по изображениям. Расширение и обучение набора данных выполнялись с использованием расширения изображений с использованием сетей глубокого обучения CNN. Было найдено решение для увеличения размера набора данных. Полный набор данных содержит 1400 изображений, половина из которых — флаг и Al-Qaeda, а половина — флаг ISIS. Кроме того, для распознавания флагов ISIS и Al-Qaeda использовались 2 сверточных и один полностью связанный слой. Предложен метод распознавания флагов ISIS и Al-Qaeda.

В качестве актуальности работы следует отметить, что модель сверточной сети CNN была обучена с использованием глубокого обучения, то есть на основе нейронных сетей. Новизна работы заключается в том, что модель получает наивысшее значение показателя точности, используя новый набор данных с использованием метода классификации.