В статье рассматривается математическая модель SIHR , описывающая процесс распространения ложной (фейковой) информации в социальных сетях. Отличительной особенностью исследования является рассмотрение группы «спящих» пользователей, которые временно перестают делиться информацией, но благодаря механизмам памяти могут впоследствии снова стать активными. Была проведена серия численных экспериментов для оценки влияния параметров памяти и частоты сбоев на динамику процесса. Для различных параметров модели были построены графики зависимости плотности группы от времени. Результаты показывают, что наиболее эффективным способом борьбы с дезинформацией является увеличение скорости снижения скорости распространения. Также было обнаружено, что процессы спонтанного и принудительного воспоминания значительно продлевают срок жизни слуха в сети, а параметр спонтанного воспоминания определяет конечное состояние системы.