Становление агентов искусственного интеллекта в качестве тренда создает потребность во внедрении цифровых консультантов в различные области, основанные на больших языковых моделях (LLM). Внедрение агентов искусственного интеллекта в эту область в развивающемся ландшафте образования является решением ряда актуальных проблем: выбор обучения в соответствии с способностями человека, снижение нагрузки преподавателя, инклюзивное обучение. В данной статье проведен комплексный обзор научных работ за последние 15 лет, основанный на обширном наборе ведущих академических баз данных в данной области, определены влиятельные авторы и приоритетные тематические группы, основные направления исследований.

 Методология исследования основана на библиометрическом анализе 1362 статей, отобранных из базы данных Web of Science за 2010-2025 гг., предназначенных для визуализации сетевых связей и кластерного анализа с использованием программного обеспечения VOSviewer и языка программирования R.

В результате этого библиометрического анализа был нанесен на карту интеллектуальный ландшафт научной литературы в рамках темы цифровых консультантов в образовании на основе больших языковых моделей. Это исследование помогает сформировать ценную информацию у исследователей, стремящихся оптимизировать цифровых помощников на основе LLM. Результаты показали, что основное внимание в этой области уделяется таким аспектам, как улучшение приватизированной системы обучения и принятия решений в образовательных учреждениях, оптимизация административных управленческих операций, хотя такие вопросы, как долгосрочное влияние цифровых консультантов, масштабируемость, конфиденциальность данных, вопросы этики и необходимость надежных интеллектуальных систем управления, по-прежнему требуют более глубокого изучения.