Сегодня синтез предложений используется в различных областях. Это голосовые помощники, системы IVR, умные дома, чат-боты и многое другое. Некоторое время назад в области синтеза речи, как и во многих других областях, появилось машинное обучение. Машинное обучение-это широкий набор искусственного интеллекта, который изучает методы создания алгоритмов, способных к обучению. Оказалось, что ряд компонентов всей системы можно заменить нейронными сетями, что позволяет не только приблизиться к существующим алгоритмам с качеством, но даже значительно превзойти их. В статье проведен обзор технологий синтеза предложений, решена проблема синтеза предложений на казахском языке на основе системы чат-ботов, с использованием метода seq2seq. На казахском языке собран параллельный корпус вопросов и ответов. Корпус вопросов и ответов на казахском языке был собран в результате перевода и очистки многих корпусов, таких как Cornell movie, Ubantu и других, которые используются для создания множества чат-ботов на английском языке. Проведен ряд экспериментов и получены результаты с использованием корпусов по построенной модели для синтеза предложений на казахском языке.