На сегодняшний день, в процессе получения образования, и не только, наблюдается широкое использование метода коммуникаций через онлайн-платформы. Массовое использование онлайн-платформ для общения порождает необходимость систем распознавания человеческих эмоций. В системах распознавания лиц и человеческих эмоций информация собирается, анализируется и обрабатывается с помощью специальных методов и алгоритмов обучения. В работе рассматриваются и анализируются классификаторы для распознавания лиц, такие как классификатор Хаара, метод извлечения признаков, локальная бинарная гистограмма (LBP), нейронные сверточные сети (CNN), которые способствуют эффективно реализовать методы распознавания эмоций.