В последнее время наблюдается взрывной рост микроэлектроники и чипов, интернета, новых информационных технологий. В свою очередь, среди множества разделов IT-технологий наиболее прогрессирующим, как в области теоретических разработок, так и приложениях, является искусственный интеллект. К распознаванию образов в искусственном интеллекте относят широкий круг проблем: распознавание изображений, символов, текстов, запахов, звуков, шумов, ситуаций. На рынке программных средств имеются системы, основанные на распознавании по признакам, оснащенные базами данных и знаний, имеющие возможность адаптации и обучения. В данной работе рассматривается контролируемая классификация с программным обеспечением ENVI с целью распознавания 5-ти классов по космоснимку Landsat-7. В статье был применен Метод Махаланобиса для разделения на классы и определена относительная точность распознавания по каждому классу.
КЛАСТЕРИЗАЦИЯ ДАННЫХ МЕТОДОМ МАХАЛАНОБИСА ДЛЯ ДЕШИФРИРОВАНИЯ КОСМОСНИМКОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ENVI
Опубликован March 2022
178
109
Аннотация
Язык
Қазақ
Как цитировать
[1]
Ахмадия, А. , Бримжанова, С.С. , Молдамурат, Х. и Набиев , Н. 2022. КЛАСТЕРИЗАЦИЯ ДАННЫХ МЕТОДОМ МАХАЛАНОБИСА ДЛЯ ДЕШИФРИРОВАНИЯ КОСМОСНИМКОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ENVI . Вестник КазНПУ имени Абая. Серия: Физико-математические науки. 77, 1 (мар. 2022), 78–84. DOI:https://doi.org/10.51889/2022-1.1728-7901.10.