Мақалада нақты тапсырмалар үшін терең оқыту алгоритмдерін қолдану қарастырылды және осы процестерде қолданылатын әдістер зерттелді. Ұсынылған зерттеу «терең оқыту» машиналық оқыту қауымдастығына қатысты деген түсінікке негізделген және соған сай ғалымдардың зерттеу жұмыстары қарастырылған. Терең оқытудың нейрондық желілерінің өзара байланысы зерттелді.

Машиналық оқыту жиынтықтарын терең оқыту жиыны ретінде тұжырымдауға болады, ал жасанды интеллект жиынтықтары ішкі жиынтықты білдіреді. Сонымен қатар терең оқытуда, әсіресе кескіндерді классификациялауда ауқымды тапсырмаларды орындаудың тиімді және заманауи әдісі ретінде конволюциялық нейрондық желілерді (CNN) пайдалану деп тұжырымдалады.

Болжауды үйретуге арналған құрастырылған тапсырмалардың мысалдары келтірілген және терең оқыту моделін енгізу нәтижелері талданған. 11 000 құжат сканерленіп, Python бағдарламасының көмегімен атаулары бойынша жіктелді. Tensorflow, Keras кітапханаларының көмегімен құжаттар қалыпты үлгіге түрлендірілді. Нәтижесінде деректер жинақталып, талданды.