Бұл мақалада эхокардиограмма деректер жинағын пайдалана отырып, кардиологиядағы семантикалық сегменттеу үлгілерінің дәлдігін жақсартады. Зерттеудің негізгі мақсаты - жүрек ауруларын автоматтандырылған диагностикалау үшін маңызды болып табылатын эхокардиографиялық кескіндердегі жүрек құрылымдарын дәлірек  сегментациялау үшін терең оқыту модельдерін бейімдеу. Модельдің жұмысының жақсаруы жүрек құрылымдарының сегментациясының дәлдігін көрсететін кардиологияға тән көрсеткіштерді қолдану арқылы бағаланады. Бұл тәсіл диагностика мен емдеуді жоспарлауда кардиологтар үшін модельдің клиникалық пайдалылығын арттырады. Алынған нәтижелер негізігде медициналық бейнелеудегі терең оқыту үлгілерінің әлеуетін және медициналық қолданбалардағы дәлдікті қамтамасыз ету үшін арнайы деректер жиынының маңыздылығын көрсетеді. Бұл зерттеу клиникалық қолдану үшін автоматтандырылған эхокардиографиялық талдаудың жетістіктерін ұсына отырып, денсаулық сақтау саласындағы жасанды интеллекттің дамуына айтарлықтай үлес қосады.