Мақалада білім алушылар кәсіби бейімділігін қалыптастыруға арналған жасанды интеллект (ЖИ) негізіндегі ақпараттық жүйені әзірлеу және оңтайландыру қарастырылады. Еңбек нарығының динамикалық өзгеруі және дәстүрлі кәсіби бағдарлау әдістерінің кемшіліктері жағдайында ЖИ-ді қолданудың өзектілігі негізделеді. Жүйенің архитектурасы ұсынылған, оған зияткерлік чат-бот арқылы деректер жинау моделдері, NLP және кластерлеуді қолдана отырып нарық деректерін талдау, сондай-ақ білім алушылар профильдерін мамандық талаптарымен сәйкестендіру әдістері кіреді. ЖИ-дің негізгі технологиялары, атап айтқанда табиғи тілді өңдеу модельдері (BERT, GPT, Llama), адаптивті диалог алгоритмдері (шешім ағаштары, күшейту арқылы оқыту) және сәйкестендіру әдістері (косинус ұқсастығы, сиамдық желілер) егжей-тегжейлі сипатталған. Ұсыныстарды қалыптастырудың сәйкестік және нарық сұранысы критерийлерін біріктіретін механизміне ерекше назар аударылады.
КӘСІБИ БЕЙІМДІЛІКТІ ЖЕТІЛДІРУДЕ МАШИНАЛЫҚ ОҚЫТУ ЖӘНЕ NLP ӘДІСТЕРІН ҚОЛДАНУ
Жарияланған December 2025
0
Аңдатпа
Тіл
Қазақ
Як цитувати
[1]
Абуталипова, Н. , Оразбеков, Ж., Набиева, Г. і Смаилова, Д. 2025. КӘСІБИ БЕЙІМДІЛІКТІ ЖЕТІЛДІРУДЕ МАШИНАЛЫҚ ОҚЫТУ ЖӘНЕ NLP ӘДІСТЕРІН ҚОЛДАНУ . Абай атындағы ҚазҰПУ Хабаршысы. Физика-математика ғылымдары сериясы. 92, 4 (Груд 2025). DOI:https://doi.org/10.51889/2959-5894.2025.92.4.012.
https://orcid.org/0000-0002-8610-9888