Мақалада білім алушылар кәсіби бейімділігін қалыптастыруға арналған жасанды интеллект (ЖИ) негізіндегі ақпараттық жүйені әзірлеу және оңтайландыру қарастырылады. Еңбек нарығының динамикалық өзгеруі және дәстүрлі кәсіби бағдарлау әдістерінің кемшіліктері жағдайында ЖИ-ді қолданудың өзектілігі негізделеді. Жүйенің архитектурасы ұсынылған, оған зияткерлік чат-бот арқылы деректер жинау моделдері, NLP және кластерлеуді қолдана отырып нарық деректерін талдау, сондай-ақ білім алушылар профильдерін мамандық талаптарымен сәйкестендіру әдістері кіреді. ЖИ-дің негізгі технологиялары, атап айтқанда табиғи тілді өңдеу модельдері (BERT, GPT, Llama), адаптивті диалог алгоритмдері (шешім ағаштары, күшейту арқылы оқыту) және сәйкестендіру әдістері (косинус ұқсастығы, сиамдық желілер) егжей-тегжейлі сипатталған. Ұсыныстарды қалыптастырудың сәйкестік және нарық сұранысы критерийлерін біріктіретін механизміне ерекше назар аударылады.
КӘСІБИ БЕЙІМДІЛІКТІ ЖЕТІЛДІРУДЕ МАШИНАЛЫҚ ОҚЫТУ ЖӘНЕ NLP ӘДІСТЕРІН ҚОЛДАНУ
Жарияланған December 2025
37
32
Аңдатпа
Тіл
Қазақ
Як цитувати
[1]
Абуталипова, Н. , Оразбеков, Ж., Набиева, Г. і Смаилова, Д. 2025. КӘСІБИ БЕЙІМДІЛІКТІ ЖЕТІЛДІРУДЕ МАШИНАЛЫҚ ОҚЫТУ ЖӘНЕ NLP ӘДІСТЕРІН ҚОЛДАНУ . Абай атындағы ҚазҰПУ Хабаршысы. Физика-математика ғылымдары сериясы. 92, 4 (Груд 2025), 117–124. DOI:https://doi.org/10.51889/2959-5894.2025.92.4.012.
https://orcid.org/0000-0002-8610-9888