Мақалада теміржол көлігіндегі бейнебақылау камераларынан алынған кескіндердің ажыратымдылығын (КА) өзгерту әдістемесі әзірленген. Зерттеулер машиналық оқыту (MO) және суреттерді өңдеудің генетикалық алгоритмі (ГA) әдістерін қолдану негізінде жүргізілді. Осы тәсілді енгізудің арқасында машиналық оқыту әдістерін функционалдығын кеңейтуге мүмкіндік туды. Атап айтқанда, ГА көмегімен кескін кадрларының ақпараттық мазмұнының мақсатты коэффициентімен шамадан тыс іріктеу процесін жүргізу ұсынылады. Мақалада Raspberry Pi негізінде жасалған бейнебақылау жүйесінің аппараттық және бағдарламалық жасақтамасын іске асыру сипатталған. ImageScaling.exe бағдарламалық жасақтамасының GUI модулін Python және C # алгоритмдік тілдерінде енгізді.