Мақалада негізгі мектепте информатиканы оқытуда жасанды интеллектке негізделген бейімделген оқыту жүйелерін дәстүрлі педагогикалық тәсілдермен ықпалдастыру мәселелері қарастырылады. Зерттеудің мақсаты — білім алушылардың жеке оқу траекторияларын қолдауға арналған гибридті оқу моделін әзірлеу, әсіресе оқу үлгерімі төмен оқушыларға баса назар аудару. Зерттеу 2017–2025 жылдар аралығында Scopus және Web of Science дерекқорларында индекстелген ғылыми еңбектерді жүйелі талдауға негізделген.

Концептуалдық модельдеу мен тақырыптық талдау әдістерін қолдану арқылы информатиканы дербестендіріп оқытуға әсер ететін негізгі технологиялық, педагогикалық, когнитивтік және мотивациялық факторлар анықталды. Осы негізде AI-диагностикасы мен бейімделу тетіктерін, мұғалімнің педагогикалық қолдауын және білім алушыға бағытталған оқу траекторияларын біріктіретін үш деңгейлі гибридті модель ұсынылды. Модель диагностикалық бағалау, жеке оқу жолын жобалау, гибридті оқыту және меңгеру деңгейін растау кезеңдерінен тұратын төрт сатылы оқу циклін қамтиды.

Зерттеу нәтижелері «адам–жасанды интеллект» гибридті модельдерінің когнитивтік жүктемені азайту, жедел кері байланыс ұсыну, өзін-өзі реттеу дағдыларын дамыту және оқу мотивациясын арттыру арқылы оқу жетістіктерін жақсартатынын көрсетеді. Оқу үлгерімі төмен білім алушылар жеке қарқынмен оқуға және тұрақты педагогикалық қолдауға қол жеткізеді, ал мұғалімдер мақсатты білім беру интервенцияларын жүзеге асыруға мүмкіндік беретін аналитикалық құралдарды пайдалана алады.

Мақалада бейімделген технологияларды табысты енгізу үшін этикалық реттеудің, педагогтердің кәсіби даярлығының және инфрақұрылымдық қамтамасыз етудің маңыздылығы атап өтіледі. Зерттеу концептуалдық сипатта болғанымен, ұсынылған модель информатиканы оқыту саласындағы болашақ эмпирикалық зерттеулер мен практикалық инновациялар үшін теориялық негіз қалыптастырады.