Соңғы жылдары заманауи ақпараттық технологиялар әртүрлі салаларда белсенді қолданылады. Мұнай өнеркәсібі де ерекшелік емес, өйткені мұнай өндіруді арттыру мәселелерін шешу үшін жоғары өнімді есептеу технологиялары, жасанды интеллект алгоритмдері, ақпаратты жинау, өңдеу және сақтау әдістері белсенді қолданылады. Терең оқыту әр түрлі қолдану салаларында керемет жетістіктерге жетті, бірақ оны жартылай туынды теңдеулерді шешу үшін қолдану жақында ғана пайда болды. Атап айтқанда, дәстүрлі сандық әдістерді жартылай туынды теңдеудің шешімін жақындататын нейрондық желіге ауыстыруға болады. Физикалық-ақпараттандырылған нейрондық желілер (PINN) автоматты дифференциалдау арқылы нейрондық желіні жоғалту функциясына жартылай туынды теңдеулерді енгізеді. Бакли-Леверетт математикалық моделінен бір өлшемді қысым теңдеуін шешу үшін сандық алгоритм және PINN моделі жасалды. Қысым теңдеуін шешу үшін сандық шешу және PINN нейрондық желісін болжау нәтижелері алынды.