Перейти к основному контенту Перейти к главному меню навигации Перейти к нижнему колонтитулу сайта
Вестник «Физико-математические науки»

УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬШИМИ ДАННЫМИ С ПОМОЩЬЮ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Опубликован 09-2023
Евразийский национальный университет им. Л. Гумилева, г. Астана, Казахстан
Казахстанский филиал Московского государственного университета им.М.В. Ломоносова, г.Астана,
Евразийский национальный университет им. Л. Гумилева, г. Астана, Казахстан
Республиканская физико-математическая школа, г.Астана, Казахстан
Аннотация

В статье предложен ансамбль алгоритмов машинного обучения и программные результаты, включающие такие методы управления большими данными как регрессия, классификация и кластеризация. Предложенные методы в сравнении позволяют анализировать и интерпритировать полученные данные с реальными обстоятельствами на рынке недвижимости. В качестве данных рассматриваются сведения о недвижимости в столице Казахстана. Большие данные структурированы по таким полям как стоимость, классность, размер кухонного помещения, площадь и представляются в виде файла с расширением .csv, обрабатываются с помощью методов машинного обучения. В качестве среды программирования использован Python, при этом библиотеки numpy, pandas, matplotlib, Axes3D, LinearRegression, Scikit-learn, KMeans позволяют интерпретировать и визуализировать полученные данные. Проведенный вычислительный эксперимент наглядно демонстрирует классификацию данных, разделение на кластеры, а также формирует прогноз по стоимости в зависимости от заявленных признаков.

pdf
Язык

Рус

Как цитировать

[1]
Есенгалиева, Ж., Есенгалиева, А., Биктимир, Р. и Есенғали, С. 2023. УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬШИМИ ДАННЫМИ С ПОМОЩЬЮ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ. Вестник «Физико-математические науки». 83, 3 (сен. 2023), 137–144. DOI:https://doi.org/10.51889/2959-5894.2023.83.3.016.