В статье рассмотрена методическая система подготовки будущих учителей информатики по основам искусственного интеллекта. В настоящее время искусственный интеллект используется в различных областях, от представления знаний до разработки экспертных систем, интеллектуальных игр и средств робототехники. Здесь возникает проблема разработки методической системы подготовки будущих учителей информатики в педагогических учебных заведениях на основе элементов искусственного интеллекта. Данную проблему предлагается решать с применением метода проблемного обучения и в сочетании с теорией с практикой с точки зрения технологии критического мышления. В качестве средств обучения используются современные аналитические платформы, интеллектуальные обучающие системы, экспертные системы. Содержание обучения основам искусственного интеллекта строится на основе системного, фундаментального и междисциплинарного подходов. Это позволило определить цели обучения будущих учителей информатики основам искусственного интеллекта, раскрыть требования к формированию понятий в области искусственного интеллекта, выделить базовую систему знаний, позволяющую преподавать элементы искусственного интеллекта в курсе информатики. В статье описаны результаты внедрения в образовательный процесс методической системы подготовки будущих учителей информатики по основам искусственного интеллекта.
МЕТОДИЧЕСКАЯ СИСТЕМА ПОДГОТОВКИ БУДУЩИХ УЧИТЕЛЕЙ ИНФОРМАТИКИ ПО ОСНОВАМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Опубликован December 2020
Аннотация
Язык
Қаз
Ключевые слова
искусственный интеллект
методика обучения информатике
нейронные сети
экспертные системы
аналитические платформы
проблемное обучение
Как цитировать
[1]
Салгараева, Г. и Жұмабаева, У. 2020. МЕТОДИЧЕСКАЯ СИСТЕМА ПОДГОТОВКИ БУДУЩИХ УЧИТЕЛЕЙ ИНФОРМАТИКИ ПО ОСНОВАМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА . Вестник КазНПУ имени Абая, Серия «Физико-математические науки». 72, 4 (дек. 2020), 250–254. DOI:https://doi.org/10.51889/2020-4.1728-7901.39.