Система распознавания лиц используется для обеспечения идентификации и аутентификации во время
функционального тестирования. Это может также использоваться, чтобы идентифицировать людей в различных
ситуациях. В этой статье проводится сравнительное исследование алгоритмов, используемых для лицевой
изоляции и распознавания. Алгоритмы - это общие алгоритмы, которые соответствуют распознаваемому лицу.
Понятие каждого алгоритма объяснено и дано соответствующее описание. Кроме того, результаты алгоритмов
оцениваются в наборе данных и отображаются в виде графиков для оценки эффективности каждого алгоритма.
Алгоритмы работают с общим набором данных и отображают процент полученных функций
ОСОБЕННОСТИ РАСПОЗНОВАНИЯ ЛИЦ
Опубликован 06-2021
Аннотация
Язык
Қаз
Ключевые слова
функция извлечения
нейронная сеть
быстрые надежные функции (БНФ)
ориентированная градиентная гистограмма (ОГГ)
локальные бинарные модели (ЛБМ)
Как цитировать
[1]
Маликова, Ф., Жанат, Н., Сагинаева A. и Рыскелды, Р. 2021. ОСОБЕННОСТИ РАСПОЗНОВАНИЯ ЛИЦ. Вестник КазНПУ имени Абая, Серия «Физико-математические науки». 69, 1 (июн. 2021), 374–377.