Әлеуметтік медиа платформалары адамдардың көзқарастарына, пікірлеріне және қабылдауларына әсер ету арқылы экстремизмнің таралуын жеңілдетуде маңызды рөл атқарады. Бұл платформаларды экстремистік элементтер үгіт-насихат тарату, радикалдандыру және жастарды тарту үшін көбірек қолданады. Сондықтан әлеуметтік медиа платформаларында экстремизмді анықтау бойынша зерттеулер оның салдары мен жағымсыз салдарының алдын алу үшін қажет. Интернеттегі экстремизмді анықтау құралын қолдана отырып, мәліметтер жиынтығын, жіктеу әдістерін және скрининг әдістерін жан-жақты және салыстырмалы түрде зерттеу өте маңызды.

Бұл зерттеудің мақсаты – кескіндерден ISIS және Al-Qaeda туларын анықтау жүйесін құру. CNN терең оқыту желілерін қолдана отырып деректер жиынтығын кеңейту және оқыту арқылы жүзеге асырылды.  Деректер жиынтығының көлемін ұлғайтуға арналған шешім табылды. Деректер жиынтығында 1400 сурет бар, олардың жартысы "Al-Qaeda" туы, жартысы “ISIS” туы. Сонымен қатар, “ISIS” және "Al-Qaeda" жалауларын тану үшін 2 конволюциялық және бір толық қосылған қабат пайдаланылды. “ISIS” және "Al-Qaeda" жалауларын тану әдісі ұсынылды.

Жұмыстың өзектілігі ретінде CNN-нің конволюциялық желілік моделі терең оқытуды, яғни нейрондық желілерге негізделген оқытуды қолдана отырып оқытылғанын атап өткен жөн. Жұмыстың жаңалығы: модельді жіктеу әдісін қолдана отырып, жаңа деректер жиынтығын пайдалана отырып, дәлдік көрсеткішінің ең жоғары мәнін алу.

Зерттеу ғаламтордағы ықтимал қауіпті ақпараттарды анықтау мәселелерін шешуге бағытталған терең оқыту әдістерін зерттеуге және қолдануға арналған.