При помощи нейронных сетей можно выполнить разные вариации классификации объектов. Нейронные сети
применяется во многих областях распознавания. Большой областью в этой сфере является распознавание текста.
В работе рассматривается оптимальный способ построение сети для распознавания текста, применению
оптимальных методов для активационных функции, и оптимизаторов. Также в статье проверили корректность
распознавания текста при разных методах оптимизации.
Данная статья посвещена анализу сверточных нейронных сетей. В статье модель сверточных нейронных сетей
будет обучаться с учителем. Обучение с учителем – это тип обучения нейронных сетей в котором вы
предоставляете входные данные и желаемый результат, то есть ученик посмотрев на входные данные поймет,
что нужно стремиться к тому результату который ему предоставили.