В статье рассматривается разработка и оптимизация информационной системы на основе искусственного интеллекта (ИИ), направленной на формирование профессиональной направленности обучающихся. Обоснована актуальность применения ИИ в условиях динамичных изменений на рынке труда и ограничений традиционных методов профориентации. Представлена архитектура системы, включающая модели сбора данных с помощью интеллектуального чат-бота, анализ данных рынка с использованием NLP и кластеризации, а также методы сопоставления профилей обучающихся с требованиями профессий. Подробно описаны ключевые технологии ИИ, в частности модели обработки естественного языка (BERT, GPT, Llama), адаптивные диалоговые алгоритмы (деревья решений, обучение с подкреплением) и методы сопоставления (косинусное сходство, сиамские нейронные сети). Особое внимание уделено механизму формирования рекомендаций, объединяющему критерии соответствия и спроса рынка.