В статье показано развитие методологии изменения разрешения (РЗ) изображений, получаемых с камер видеонаблюдения на железнодорожном транспорте. Исследования выполнены на основе применения методов машинного обучения (ММО) и генетического алгоритма (ГА) при обработке изображения. Благодаря реализации этого подхода удалось расширить функциональные возможности ММО. В частности, предложено осуществлять процесс передискретизации с целевым коэффициентом информативности фреймов изображения с помощью ГА. Описана реализация аппаратно-программной части разработанной системы видеонаблюдения на базе Raspberry Pi. Реализован программный модуль GUI ПП ImageScaling.exe на алгоритмических языках Python и C#.