В данной статье представлено исследование и разработка системы вопросов-ответов на основе модели BERT для казахского языка. В статье представлена ​​новая комбинация нормативного и статистического подходов к анализу вопросов, используемых в системе ответов на вопросы закрытой предметной области для агглютинативных языков, таких как казахский. Анализ вопроса состоит из фокусирующих и классифицирующих вопросов. Чтобы сфокусироваться, у нас есть несколько экспертов, основанных на правилах часто задаваемых вопросов на казахском языке. BERT, несомненно, является полезной моделью в использовании машинного обучения для обработки естественного языка. Он обеспечивает быструю и точную настройку и может использоваться во многих практических и последующих приложениях.