Перейти к основному контенту Перейти к главному меню навигации Перейти к нижнему колонтитулу сайта
Вестник КазНПУ имени Абая, Серия «Физико-математические науки»

КЛАСТЕРИЗАЦИЯ ДАННЫХ МЕТОДОМ МАХАЛАНОБИСА ДЛЯ ДЕШИФРИРОВАНИЯ КОСМОСНИМКОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ENVI

Опубликован 03-2022
Казахский Агротехнический Университет им. С. Сейфуллина, Евразийский Национальный Университет им. Л. Н. Гумилева
##plugins.generic.jatsParser.article.authorBio##
×

А. Ахмадия

PhD докторант, магистр радиотехники, электроники и телекоммуникации, старший преподаватель кафедры РЭТ

НАО "КРУ имени А.Байтурсынова", Кoстaнaйская aкaдeмия МВД РК имeни Шырaкбeкa Кaбылбaeвa
##plugins.generic.jatsParser.article.authorBio##
×

С. С. Бримжанова

PhD докторант по специальности Информатика, магистр естественных наук, преподаватель кафедры организации социальной работы в ОВД

Евразийский Национальный Университет имени Л.Н. Гумилев
##plugins.generic.jatsParser.article.authorBio##
×

Х. Молдамурат

кандидат технических наук, преподаватель кафедры КТиТ

Казахский Агротехнический Университет им. С. Сейфуллина
##plugins.generic.jatsParser.article.authorBio##
×

Н.К. Набиев

кандидат технических наук, старший преподаватель кафедры РЭТ

Аннотация

В последнее время наблюдается взрывной рост микроэлектроники и чипов, интернета, новых информационных технологий. В свою очередь, среди множества разделов IT-технологий наиболее прогрессирующим, как в области теоретических разработок, так и приложениях, является искусственный интеллект. К распознаванию образов в искусственном интеллекте относят широкий круг проблем: распознавание изображений, символов, текстов, запахов, звуков, шумов, ситуаций. На рынке программных средств имеются системы, основанные на распознавании по признакам, оснащенные базами данных и знаний, имеющие возможность адаптации и обучения.  В данной работе рассматривается контролируемая классификация с программным обеспечением ENVI с целью распознавания 5-ти классов по космоснимку Landsat-7. В статье был применен Метод Махаланобиса для разделения на классы и определена относительная точность распознавания по каждому классу.

pdf (Қаз)
Язык

Қаз

Как цитировать

[1]
Ахмадия, А. , Бримжанова, С.С. , Молдамурат, Х. и Набиев , Н. 2022. КЛАСТЕРИЗАЦИЯ ДАННЫХ МЕТОДОМ МАХАЛАНОБИСА ДЛЯ ДЕШИФРИРОВАНИЯ КОСМОСНИМКОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ENVI . Вестник КазНПУ имени Абая, Серия «Физико-математические науки». 77, 1 (мар. 2022), 78–84. DOI:https://doi.org/10.51889/2022-1.1728-7901.10.