В настоящее время приоритетным направлением в разработке Bossiness Intelligence-систем (BI-решений) стала интеграция с инструментами искусственного интеллекта, тем самым расширение возможностей BI-систем алгоритмами машинного обучения. Инструменты BI-систем– это часть системной работы с данными (бизнес-аналитики), которой пользуются многие предприятия для принятия решений. Взаимодействие искусственного интеллекта и бизнес- аналитики сделало возможным расширенную аналитику данных в режиме реального времени. Разработчики BI-систем стараются учесть различные потребности пользователей, поэтому разрабатывают разные подходы. Также в работе рассмотрены инструменты бизнес-аналитики – это часть системной работы с данными, которой пользуются многие предприятия для принятия решений. Цель статьи – проанализировать возможности применения искусственного интеллекта в Business Intelligence- системах и описать различные подходы к интеграции алгоритмов AI в BI-систему.
АНАЛИЗ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И БИЗНЕС- АНАЛИТИКИ
Опубликован 12-2022
Аннотация
Язык
Қаз
Ключевые слова
Business Intelligence (BI); искусственный интеллект (Artificial intelligence, AI); Machine learning (ML); Python; Power BI
Как цитировать
[1]
Гусманова, Ф. , Абдулкаримова , Г., Дальбекова, К. , Беркимбаева, С. и Кенжегулова, С. 2022. АНАЛИЗ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И БИЗНЕС- АНАЛИТИКИ . Вестник КазНПУ имени Абая, Серия «Физико-математические науки». 80, 4 (дек. 2022), 155–162. DOI:https://doi.org/10.51889/5459.2022.44.65.018.