Предмет информатики для общеобразовательных школ дополнен новыми темами в связи с обновлением содержания образования, а в учебный план включено направление работы с искусственными нейронными сетями. В связи с этим, согласно цели нашего исследования, в ряде высших учебных заведений проводится эксперимент в направлении освоения искусственных нейронных сетей для будущих учителей информатики. Искусственные нейронные сети — это математические модели, основанные на структуре нервной системы человека и их программном обеспечении. Работу биологического нейрона можно смоделировать относительно простыми математическими методами, а вся глубина и гибкость человеческого мышления и другие важные свойства нервной системы определяются не сложностью нейронов, а их количеством и наличием связи между ними. Научиться писать и запускать простейшие нейронные сети на компьютере без использования дополнительных устройств — один из самых важных навыков, для которого нужно уметь математически понимать искусственные нейронные сети. В ходе обучения будущих учителей информатики мы убедились, что при объяснений создания искусственных нейронных сетей демонстрируя  их связь с математикой, они эффективнее обучались решать сложные задачи. В этой статье мы представляем метод объяснения работы искусственных нейронных сетей с помощью линейной алгебры.