В статье обсуждается, как с помощью машинного обучения можно предпринять простые и автоматизированные шаги для сбора оскорбительных комментариев в социальных сетях. Сегодня количество негативных комментариев к онлайн-контенту растет. Мы формируем базу данных нецензурных комментариев, размещенных в социальных сетях и средствах массовой информации Казахстана, охватывающее большую аудиторию. Изучая жалобы из многих социальных сетей, заметили, что количество дискриминационных комментариев к онлайн-контенту растет с каждым днем. Результаты исследования позволят не только изучить корень грубых слов, размещенных в социальных сетях, с использованием методов машинного обучения, но также помогут дифференцировать типы оскорбительных комментариев и получить доступ к автоматизированному набору данных.