Перейти к основному контенту Перейти к главному меню навигации Перейти к нижнему колонтитулу сайта
Вестник КазНПУ имени Абая. Серия: Физико-математические науки

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ IoT ДЛЯ ВЕБ-ПРИЛОЖЕНИЙ С МЕТОДОМ РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ В ДИСТАНЦИОННОМ ОБУЧЕНИИ

Опубликован March 2023

138

67

Ш.С. Туткышбаева+
Евразийский национальный университет им. Л. Гумилева, г. Астана, Казахстан
А.Б. Закирова+
Евразийский национальный университет им. Л. Гумилева, г. Астана, Казахстан
Евразийский национальный университет им. Л. Гумилева, г. Астана, Казахстан
Евразийский национальный университет им. Л. Гумилева, г. Астана, Казахстан
Аннотация

Статья посвящена методологии и новой технологии распознавания образов и лиц, которые актуальны во время пандемии и дистанционного обучения. Подробно рассматриваются методы, используемые для создания технологий распознавания изображений, и их практические результаты. Результат работы алгоритма Face ID с использованием метода распознавания лиц был показан в веб-приложении. В ходе эксперимента были определены преимущества и недостатки метода распознавания лиц. В статье содержится сравнительный показатель методов распознавания лиц по следующим категориям: точность распознавания лиц; время распознавания лиц; возникновение проблемы в распознавании лиц. Среди методов распознавания лиц для веб-приложения наилучшие результаты показал метод Виолы-Джонса.

В статье показан результат применения метода Виолы-Джонса для аутентификации и идентификации на реальном примере. Приведен программный код метода Виолы-Джонса на языке программирования PHP.

pdf (English)
Язык

English

Как цитировать

[1]
Tutkyshbayev, S. и Zakirov, A. 2023. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ IoT ДЛЯ ВЕБ-ПРИЛОЖЕНИЙ С МЕТОДОМ РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ В ДИСТАНЦИОННОМ ОБУЧЕНИИ. Вестник КазНПУ имени Абая. Серия: Физико-математические науки. 81, 1 (мар. 2023), 281–288. DOI:https://doi.org/10.51889/2959-5894.2023.81.1.032.