Негізгі мазмұнға өту Негізгі шарлау мәзіріне өту Сайттың төменгі деректемесіне өту

Уважаемые пользователи! На нашем хостинге ведутся технические работы, на сайте могут быть ошибки. Приносим свои извинения за временные неудобства.

Абай атындағы ҚазҰПУ Хабаршысы, «Физика-математика ғылымдары» сериясы

ҚАШЫҚТЫҚТАН ОҚЫТУДА БЕЙНЕНІ ТАНУ ӘДІСІ БАР ВЕБ-ҚОСЫМШАЛАР ҮШІН IOT ТЕХНОЛОГИЯСЫН ПАЙДАЛАНУ

Жарияланған March 2023
Л.Н.Гумилев атындағы Еуразия Ұлттық университеті, Астана қ., Қазақстан
Л.Н.Гумилев атындағы Еуразия Ұлттық университеті, Астана қ., Қазақстан
Аңдатпа

Мақала пандемия және қашықтықтан оқыту кезінде өзекті болып табылатын бейнені тану әдістемесі мен жаңа технологиясына арналған. Кескінді тану технологияларын жасауда қолданылатын бейнені тану әдістер және оның практикалық нәтижелері жан-жақты қарастырылады. Бейнені тану әдісін веб қосымшасында пайдаланып Face ID алгоритмінің нәтижесі көрсетілді. Эксперимент барысында бейнені тану әдісінің артықшылығы мен кемшіліктері анықталды. Мақалада келесі санаттар бойынша бейнені тану әдістерінің салыстырмалы көрсеткіші келтірілген: бейнені тану дәлдігі; бейнені тану уақыты; бейнені танудағы мәселенің пайда болуы. Веб-қосымшасына бейнені тану әдістерінің ішінен Виола-Джонс әдісі жақсы нәтиже көрсетті.

Мақалада нақты мысалда аутентификация және идентификация үшін Виола-Джонс әдісін қолдану кезіндегі нәтижесі көрсетілген. Виола-Джонс әдісінің программалық коды PHP бағдарламалау тілінде көрсетілген.

pdf (Eng)
Тіл

Eng

Дәйексөздерді қалай жазу керек

[1]
Tutkyshbayev, S. і Zakirov, A. 2023. ҚАШЫҚТЫҚТАН ОҚЫТУДА БЕЙНЕНІ ТАНУ ӘДІСІ БАР ВЕБ-ҚОСЫМШАЛАР ҮШІН IOT ТЕХНОЛОГИЯСЫН ПАЙДАЛАНУ. Абай атындағы ҚазҰПУ Хабаршысы, «Физика-математика ғылымдары» сериясы. 81, 1 (Бер 2023), 281–288. DOI:https://doi.org/10.51889/2959-5894.2023.81.1.032.