Статья посвящена разработке мультиагентных систем для прогнозирования времени землетрясений на основе
сейсмических сигналов. В работе используется набор данных из лабораторных сигналов, с помощью которого
осуществляется время, прогнозируемое до следующего землетрясения. Для построения мультиагентных систем
использована платформа MadKIT и язык программирования Python. Пакет “tsfresh” применен для вычисления
большого количества характеристик временных рядов, так называемых признаков, из сейсмических сигналов для
дальнейшего использования в регрессии. Рассмотрена одна из регрессионных моделей - LightGBM. С помощью
нее обработан набор данных и получено прогнозируемое время землетрясения. В данной статье показана
актуальность и перспективность исследуемой области, описан функционал создаваемых агентов.