Берілген мақала сейсмикалық сигналдар негізінде жер сілкіну уақытын болжау үшін мультиагенттік
жүйелерді әзірлеуге арналған. Бұл жұмыста зертханалық сигналдар арқылы келесі жер сілкінісі болжанатын
уақыт жүзеге асырылатын деректер жинағы қолданылды. Мультиагенттік жүйелерді құру үшін MadKIT
платформасы және Python бағдарламалау тілі қолданылды. Деректер жинағы тек екі сипаттамадан құралған соң
"Tsfresh" пакеті сейсмикалық сигналдардан қосымша сипаттамаларды есептеп шығаруга септігін тигізді.
Алынған нәтижелер ары қарай модельдің бірінде регрессияда қолданылды. Мақалада регрессиялық модельдердің
бірі - LightGBM қарастырылған. Оның көмегімен деректер жиынтығы өңделіп, жер сілкінісінің болжамдық
уақыты алынды. Бұл мақалада зерттелетін саланың өзектілігі мен келешектегі пайдасы көрсетілген және
құрылатын агенттердің функционалы сипатталған.