Этот систематический обзор изучает ключевые аспекты кибербезопасности в области автономных электрических систем. Будучи важными компонентами современных умных сетей, эти системы становятся уязвимыми перед сложными киберугрозами из-за своей автоматизации и подключённости. Обзор объединяет существующие исследования для выявления текущих уязвимостей, оценки эффективности внедрённых механизмов киберзащиты и изучения новых технологий и тенденций, направленных на повышение безопасности и устойчивости этих инфраструктур. Анализируя научные журналы, материалы конференций и отраслевые отчёты за последнее десятилетие, обзор выделяет основные типы киберугроз, такие как программы-вымогатели (ransomware), DDoS-атаки и фишинг, которые представляют значительные риски для автономных электрических систем. Он исследует использование передовых технологий, таких как алгоритмы машинного обучения для обнаружения аномалий, блокчейн для обеспечения целостности данных и квантовая криптография для безопасной коммуникации. Особое внимание уделяется применению искусственного интеллекта в прогнозировании киберугроз, что позволяет выявлять их до их возникновения, улучшая проактивные возможности систем защиты. Обзор также рассматривает применение таких рамочных концепций, как NIST Cybersecurity Framework и Zero Trust Model, которые играют важную роль в формировании стратегий безопасности в этом секторе. Также обсуждаются вызовы и возможности, связанные с адаптацией к изменяющимся киберугрозам и интеграцией технологий нового поколения в существующие системы. Этот анализ нацелен на предоставление специалистам в области кибербезопасности, политикам и исследователям практических рекомендаций и глубокого понимания киберугроз и стратегий защиты в автономных электрических системах. В конечном счёте, обзор направлен на содействие разработке более надёжных мер безопасности, укрепление устойчивости сетей и обеспечение надёжной работы энергетических систем будущего.