Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в сферу образования (Artificial Intelligence in Education, далее - AIED) стало значительной областью исследований, охватывающей множество точек зрения. Эта статья представляет собой обзор литературы, основанный на библиометрическом анализе 1463 исследовательских работ и анализе содержания (содержания) 118 выбранных статей. В обзоре рассматриваются следующие основные вопросы: основные категории приложений ИИ в образовании, приоритетные темы исследований и их результаты, а также методологические аспекты исследований. Анализ показывает широкий спектр приложений ИИ, включая адаптивное обучение, персонализированное обучение, интеллектуальную оценку и управление, профилирование и прогнозирование, а также его новые продукты. Темы исследований более глубоко сосредоточены на техническом дизайне образовательных систем, а также на изучении внедрения, воздействия и проблем AIED. Обзор также подчеркивает разнообразие теорий, используемых в исследованиях AIED, междисциплинарный характер публикаций и недостаточно изученные области. Эта работа предоставит ценную информацию для исследователей, стремящихся понять текущее состояние исследований AIED и определить будущие возможности в этой динамичной области.
ИСКУСТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ОБРАЗОВАНИИ: СИСТЕМНЫЙ ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ
Опубликован June 2025
90
92
Аннотация
Язык
Қазақ
Как цитировать
[1]
Жайдакбаева, Л. и Тынышбек, Қ. 2025. ИСКУСТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ОБРАЗОВАНИИ: СИСТЕМНЫЙ ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ. Вестник КазНПУ имени Абая. Серия: Физико-математические науки. 90, 2 (июн. 2025), 281–289. DOI:https://doi.org/10.51889/2959-5894.2025.90.2.025.
https://orcid.org/0000-0003-0097-5214