Данное исследование представляет из себя модель, описывающую физический процесс, связанный с движением газа по трубопроводам при помощи системы одномерных уравнений Эйлера. В работе будет использоваться численное решение системы уравнений Эйлера через физико-информированные нейронные сети, метод, который объединяет современные подходы моделей глубокого обучения вместе с физическими условиями задачи, которые задают дифференциальные уравнения, начальные и граничные условия. Для валидации модели будет использоваться аналитическое решение системы одномерных уравнений Эйлера, которое будет сравниваться с численным решением, полученным при помощи модели глубокого обучения в виде сравнения графиков и расчета метрик. Также для относительного сравнения этой модели будет проведено сравнение с классическим численным методом Рунге-Кутты 4 порядка, где метод глубокого обучения показал более высокое качество в сравнении с классическим методом. Полученная модель имеет высокое качество и может быть использована в моделировании газовых потоков, причем качество модели глубокого обучения было значительно выше в относительном сравнении с классическим методом Рунге-Кутты 4 порядка, что подчеркивает эффективность и новизну использования методов глубокого обучения в сравнении с классическими методами.