Современном мире часто возникает момент, когда небходима актуальность действий, кроме того возникает необходимость предсказывать дальнейшие этапы деятельности. Все это возможно и благодаря применению регрессионного анализа, который применяется во многих сферах деятельности. В этой статье описывается применение данного анализа в банковском риске, а именно в кредитном риске. Проведены расчетнотеоретические исследования по обработке больших данных банковских учреждений на основе регрессионного анализа, а именно методом множественной регрессии. Кроме того, в данной статье проведено прогнозирование с учетом различных экономических изменений. Для банковского сектора это очень важно, в первую очередь потому, что эти исследования отражают тенденции изменения кредитного риска.
ПРИМЕНЕНИЕ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ ОБРАБОТКИ БОЛЬШИХ ДАННЫ
Опубликован June 2021
142
18
Аннотация
Язык
English
Как цитировать
[1]
Toleugazy , T.R. и Balakayeva G.T. , B. 2021. ПРИМЕНЕНИЕ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ ОБРАБОТКИ БОЛЬШИХ ДАННЫ. Вестник КазНПУ имени Абая. Серия: Физико-математические науки. 69, 1 (июн. 2021), 431–436.