Негізгі мазмұнға өту Негізгі шарлау мәзіріне өту Сайттың төменгі деректемесіне өту

Уважаемые пользователи! На нашем хостинге ведутся технические работы, на сайте могут быть ошибки. Приносим свои извинения за временные неудобства.

Абай атындағы ҚазҰПУ Хабаршысы, «Физика-математика ғылымдары» сериясы

ҮЛКЕН КӨЛЕМДІ ДЕРЕКТЕРДІ ӨҢДЕУДІ МОДЕЛЬДЕУ ҮШІН РЕГРЕССИЯЛЫҚ ТАЛДАУ ӘДІСТЕРІН ҚОЛДАН

Жарияланған June 2021
1аль-Фараби атындағы Қазақ Ұлттық Университеті, Алматы қ
аль-Фараби атындағы Қазақ Ұлттық Университеті, Алматы қ
Аңдатпа

Қазіргі әлемде іс-әрекеттің өзектілігі, сонымен қатар қызметтің одан әрі кезеңдерін болжау қажеттілігі туындайды. Осының бәрі көптеген қызмет салаларында қолданылатын регрессиялық талдауды қолдану арқылы да мүмкін. Бұл мақалада осы талдаудың банк тәуекелінде, атап айтқанда несие тәуекелінде қолданылуы сипатталады. Регрессиялық талдау негізінде, атап айтқанда көптеген регрессия әдісімен банк мекемелерінің үлкен деректерін өңдеу бойынша есептік-теориялық зерттеулер жүргізілді. Бұдан басқа, осы бапта әртүрлі экономикалық өзгерістерді ескере отырып болжау жүргізілді. Банк секторы үшін бұл өте маңызды, себебі бұл зерттеулер кредиттік тәуекелдің өзгеру үрдісін көрсетеді.

pdf (Рус)
Тіл

Eng

Кілтті сөздер
big data modeling Bank risk multiple regression
Дәйексөздерді қалай жазу керек

[1]
Toleugazy , T.R. і Balakayeva G.T. , B. 2021. ҮЛКЕН КӨЛЕМДІ ДЕРЕКТЕРДІ ӨҢДЕУДІ МОДЕЛЬДЕУ ҮШІН РЕГРЕССИЯЛЫҚ ТАЛДАУ ӘДІСТЕРІН ҚОЛДАН. Абай атындағы ҚазҰПУ Хабаршысы, «Физика-математика ғылымдары» сериясы. 69, 1 (Чер 2021), 431–436.