Негізгі мазмұнға өту Негізгі шарлау мәзіріне өту Сайттың төменгі деректемесіне өту
Абай атындағы ҚазҰПУ Хабаршысы. Физика-математика ғылымдары сериясы

ҮЛКЕН КӨЛЕМДІ ДЕРЕКТЕРДІ ӨҢДЕУДІ МОДЕЛЬДЕУ ҮШІН РЕГРЕССИЯЛЫҚ ТАЛДАУ ӘДІСТЕРІН ҚОЛДАН

Жарияланған June 2021

142

18

Төлеуғазы Төлеуғазы+
1аль-Фараби атындағы Қазақ Ұлттық Университеті, Алматы қ
Балакаева Балакаева+
аль-Фараби атындағы Қазақ Ұлттық Университеті, Алматы қ
1аль-Фараби атындағы Қазақ Ұлттық Университеті, Алматы қ
аль-Фараби атындағы Қазақ Ұлттық Университеті, Алматы қ
Аңдатпа

Қазіргі әлемде іс-әрекеттің өзектілігі, сонымен қатар қызметтің одан әрі кезеңдерін болжау қажеттілігі туындайды. Осының бәрі көптеген қызмет салаларында қолданылатын регрессиялық талдауды қолдану арқылы да мүмкін. Бұл мақалада осы талдаудың банк тәуекелінде, атап айтқанда несие тәуекелінде қолданылуы сипатталады. Регрессиялық талдау негізінде, атап айтқанда көптеген регрессия әдісімен банк мекемелерінің үлкен деректерін өңдеу бойынша есептік-теориялық зерттеулер жүргізілді. Бұдан басқа, осы бапта әртүрлі экономикалық өзгерістерді ескере отырып болжау жүргізілді. Банк секторы үшін бұл өте маңызды, себебі бұл зерттеулер кредиттік тәуекелдің өзгеру үрдісін көрсетеді.

pdf (Русский)
Кілтті сөздер
big data modeling Bank risk multiple regression
Тіл

English

Дәйексөздерді қалай жазу керек

[1]
Toleugazy , T.R. і Balakayeva G.T. , B. 2021. ҮЛКЕН КӨЛЕМДІ ДЕРЕКТЕРДІ ӨҢДЕУДІ МОДЕЛЬДЕУ ҮШІН РЕГРЕССИЯЛЫҚ ТАЛДАУ ӘДІСТЕРІН ҚОЛДАН. Абай атындағы ҚазҰПУ Хабаршысы. Физика-математика ғылымдары сериясы. 69, 1 (Чер 2021), 431–436.