В данной статье представлена ​​алгоритмическая структура для разработки образовательных программ в современных информационных системах, объединяющая традиционные учебные программы с динамичными требованиями рынка труда. В ней представлен разработчик образовательных программ (DDEduP) – веб-платформа, интегрирующая доработанную модель Llama 3 с генерацией дополненного поиска (RAG). Система использует данные в режиме реального времени с казахстанских платформ поиска работы (Enbek.kz, HeadHunter), Атласа новых профессий и профессиональных стандартов, используя семантическое встраивание, косинусное сходство и гибридный поиск для формирования целей, извлечения компетенций и рекомендации курсов. При оценке по предметам «Информатика», «Биология» и «История» система получила баллы F1 от 0,24 до 1,00, продемонстрировав превосходные результаты в формулировании целей и технических областях, но столкнувшись с трудностями в достижении различных результатов обучения и междисциплинарной адаптации. В исследовании обосновывается необходимость интеграции человеческого фактора и усовершенствований, учитывающих специфику дисциплин, для эффективной разработки учебных программ на основе ИИ в образовательных системах.