Бұл мақалада заманауи ақпараттық жүйелердегі білім беру бағдарламаларын әзірлеудің алгоритмдік негізі ұсынылған, дәстүрлі оқу бағдарламасының дизайнын еңбек нарығының динамикалық сұраныстарымен байланыстырады. Онда білім беру бағдарламаларының дизайнын әзірлеуші ​​(DDEduP), яғни жетілдірілген Llama 3 моделін іздеу арқылы кеңейтілген генерациямен (RAG) біріктіретін веб-платформа ұсынылған. Жүйе мақсаттарды қалыптастыру, құзыреттіліктерді алу және курстарды ұсыну үшін семантикалық енгізулерді, косинус ұқсастығын және гибридті іздеуді пайдалана отырып, қазақстандық жұмыс платформаларынан (Enbek.kz, HeadHunter), жаңа мамандықтар атласынан және кәсіби стандарттардан нақты уақыт режиміндегі деректерді алады. Информатика, биология және тарих пәндері бойынша бағаланған ол 0,24-тен 1,00-ге дейін F1 баллына қол жеткізді, мақсатты тұжырымдау және техникалық салаларда үздік болды, бірақ әртүрлі оқу нәтижелері мен пәнаралық бейімделуде қиындықтарға тап болды. Зерттеу білім беру жүйелерінде тиімді жасанды интеллектке негізделген оқу бағдарламасын жобалау үшін адам цикліндегі интеграцияны және пәнге тән жетілдірулерді жақтайды.