В данной статье представлен сравнительный анализ четырех математических моделей (логарифмической, модифицированной Гомперца, логистической и Бараньи) для описания динамики pH во время ферментации айрана. Экспериментальные данные были получены в ходе лабораторных ферментационных экспериментов с двумя функциональными добавками в различных дозировках (0–4% масс./масс.). Измерения pH проводились с помощью калиброванного потенциометрического pH-метра с интервалом в 2 часа (через 2, 4, 6, 8 и 10 часов) в течение 10-часового периода ферментации. Логарифмическая модель показала наивысшую точность (R²=0.9985, MAE=0.015, RMSE=0.018). Модель Барани продемонстрировала умеренную точность: R² = 0.9856 для контрольной группы, 0.9717 для Additive 1 и 0.9928 для Additive 2, а модели Гомперца и логистическая - непригодны (R²<0). ANOVA подтвердил значимое влияние типа добавки на конечный pH (p=0,013) и время ферментации (p=0,031). Пост-хок анализ Тьюки показал, что обе добавки значимо изменяют кинетику кислотообразования по сравнению с контролем (p<0,05). Предложенная дозозависимая логарифмическая модель представляет собой надежный, вычислительно эффективный инструмент для количественного анализа кинетики ферментации айрана и может быть применена к другим низковязким ферментированным молочным системам, позволяя оптимизировать рецептуру и контролировать процесс без специализированного оборудования.