Внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) в процессы обучения оказывает существенное влияние на развитие персонализированных систем обучения. Анализ ключевых функций интеллектуальных система обучения показывает, что применяемые ИИ-технологии предоставляют педагогам возможности для постоянного совершенствования методики преподавания с учётом образовательных запросов учащихся. Целью исследования является определения современного состояния развития интеллектуальных систем обучения.

В статье представлен комплексный обзор технологий ИИ, применяемых для реализации персонализированного обучения в системе образования, предложена их классификация и проанализированы особенности практического использования. На конкретных системах рассмотрены данные о целях, технологиях и генерации контента в интеллектуальных системах обучения. В данном систематическом обзоре литературы для отбора релевантных исследований применён метод PRISMA, позволивший проанализировать различные подходы к использованию интеллектуальных систем обучения, задействованные инструменты, их результаты и способы оценки эффективности. В работе подчёркивается важная роль интеллектуальных систем обучения в образовательном процессе и их положительное влияние на академическую успеваемость обучающихся: их применение как в школьной, так и в университетской среде способствовало заметному повышению уровня знаний.

Рассмотрена базовая архитектура разрабатываемой интеллектуальной системы обучения, ориентированная на сопровождение одаренных детей.