Перейти к основному контенту Перейти к главному меню навигации Перейти к нижнему колонтитулу сайта
Вестник КазНПУ имени Абая. Серия: Физико-математические науки

РАЗРАБОТКА МОДИФИЦИРОВАННОГО АЛГОРИТМА ВИОЛЫ-ДЖОНСА ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ

Опубликован March 2022

171

144

Ж. Амиргалиева+
Комитет науки Министерства образования и науки Республики Казахстан «Институт информационных и вычислительных технологий»
А. Садыкова+
Казахский национальный университет имени Аль-Фараби г.Алматы, Казахстан
Ч. Кеншимов+
Комитет науки Министерства образования и науки Республики Казахстан «Институт информационных и вычислительных технологий»
Комитет науки Министерства образования и науки Республики Казахстан «Институт информационных и вычислительных технологий»
Казахский национальный университет имени Аль-Фараби г.Алматы, Казахстан
Комитет науки Министерства образования и науки Республики Казахстан «Институт информационных и вычислительных технологий»
Аннотация

В данной статье рассматривается модифицированная версия алгоритма обнаружения лица Виолы-Джонса. В исследовании определялась влияние ориентации лица человека в пространстве на работу алгоритма распознавания лиц Виолы-Джонса. Авторы поставили целью этой работы - разработать метод доработки алгоритма распознавания лиц, чтобы он позволял использовать большой диапазон углов поворота лица на входном изображении. Все изображения в данной работе являются в 3Д пространстве. В процессе работы выявляется неустойчивость алгоритма к изменению положения лица и предлагается методика повышения устойчивости алгоритмак данному изменению. Описана методика сравнительного анализа производительности алгоритмов распознавания лиц. В статье предлагается результаты сравнительного анализа, так же результат тестирования разработаного алгоритма показан в виде таблицы.

pdf (English)
Язык

English

Как цитировать

[1]
Amirgaliyeva, Z., Sadykova, A. и Kenshimov, C. 2022. РАЗРАБОТКА МОДИФИЦИРОВАННОГО АЛГОРИТМА ВИОЛЫ-ДЖОНСА ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ. Вестник КазНПУ имени Абая. Серия: Физико-математические науки. 77, 1 (мар. 2022), 64–69. DOI:https://doi.org/10.51889/2022-1.1728-7901.08.