Негізгі мазмұнға өту Негізгі шарлау мәзіріне өту Сайттың төменгі деректемесіне өту
Абай атындағы ҚазҰПУ Хабаршысы. Физика-математика ғылымдары сериясы

БЕТТІ ТАНУ ҮШІН МОДИФИКАЦИЯЛАНҒАН ВИОЛА-ДЖОНС АЛГОРИТМІН ДАМЫТУ

Жарияланған March 2022

171

144

Ж. Амиргалиева+
Қазақстан Республикасы Білім және ғылым министрлігінің Ғылым комитеті «Ақпараттық және есептеу технологиялары институты»
А. Садыкова+
әл-Фараби атындағы Қазақ ұлттық университеті, Алматы қ., Қазақстан
Ч. Кеншимов+
Қазақстан Республикасы Білім және ғылым министрлігінің Ғылым комитеті «Ақпараттық және есептеу технологиялары институты»
Қазақстан Республикасы Білім және ғылым министрлігінің Ғылым комитеті «Ақпараттық және есептеу технологиялары институты»
әл-Фараби атындағы Қазақ ұлттық университеті, Алматы қ., Қазақстан
Қазақстан Республикасы Білім және ғылым министрлігінің Ғылым комитеті «Ақпараттық және есептеу технологиялары институты»
Аңдатпа

Бұл мақалада Виола-Джонстың бетті анықтау алгоритмінің өзгертілген нұсқасы қарастырылып отыр. Зерттеу барысында Виола-Джонстың бетті тану алгоритмінің жұмысына адамның бет-әлпетінің бағдарлануының әсері анықталды деп тұжырымдалады. Авторлар бұл жұмыстың мақсаты ретінде кескінінде тұлғаның айналу бұрыштарының кең ауқымын қолдануды енгізуге мүмкіндік беретін етіп бетті тану алгоритмін өңдеу әдісін әзірлеуді қойған. Бұл жұмыстағы барлық кескін 3D кеңістігінде болып табылады. Жұмыс барысында берілген Виола-Джонс алгоримінің өзгертілген нұсқасының тұлғаның позициясының өзгеруіне тұрақсыздығы анықталады және осы өзгеріске алгоритмнің тұрақтылығын арттыру әдісі сипатталып, ұсынылады. Бетті тану алгоритмдерінің өнімділігін салыстырмалы талдау әдісі сипатталған. Мақалада салыстырмалы талдау нәтижелері ұсынылған, сонымен қатар әзірленген алгоритмнің тест нәтижесі кесте түрінде көрсетілген.

pdf (English)
Тіл

English

Дәйексөздерді қалай жазу керек

[1]
Amirgaliyeva, Z., Sadykova, A. і Kenshimov, C. 2022. БЕТТІ ТАНУ ҮШІН МОДИФИКАЦИЯЛАНҒАН ВИОЛА-ДЖОНС АЛГОРИТМІН ДАМЫТУ. Абай атындағы ҚазҰПУ Хабаршысы. Физика-математика ғылымдары сериясы. 77, 1 (Бер 2022), 64–69. DOI:https://doi.org/10.51889/2022-1.1728-7901.08.